llama.cpp

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Pi 支持 llama.cpp 路由服务器。该路由器可以发现多个 GGUF 模型,并按需加载或卸载。

请使用支持路由功能的最新 llama.cpp 构建版本。按照构建说明操作,或安装适合你平台的预构建版本

启动路由器

启动 llama-server不要--model-m。传入模型会启动单模型模式而非路由模式。

llama-server \
  --models-dir ~/models \
  --no-models-autoload \
  --jinja \
  --host 127.0.0.1 \
  --port 8080 \
  -ngl 999 \
  -c 32768

重要选项:

  • --models-dir ~/models 发现本地 GGUF 文件。
  • --no-models-autoload 保持通过 /llama 显式加载。
  • --jinja 启用兼容的聊天模板和 tool call。
  • -ngl 999 将尽可能多的层卸载到 GPU。
  • -c 32768 设置每个已加载模型的上下文窗口。省略此项则使用模型的原生上下文,可能需要更多内存。

单文件模型可以直接放在模型目录中。多模态和多分片模型放在单独的子目录中:

~/models/
├── llama-3.2-1b-Q4_K_M.gguf
├── gemma-3-4b-it-Q4_K_M/
│   ├── gemma-3-4b-it-Q4_K_M.gguf
│   └── mmproj-F16.gguf
└── large-model-Q4_K_M/
    ├── large-model-Q4_K_M-00001-of-00003.gguf
    ├── large-model-Q4_K_M-00002-of-00003.gguf
    └── large-model-Q4_K_M-00003-of-00003.gguf

手动添加文件后重启路由器。关于按模型设置上下文大小和其他选项,请参见 llama.cpp 模型预设

配置 Pi

启动 Pi 并配置 Provider:

/login llama.cpp

输入路由器 URL 和可选的 API Key。默认 URL 为 http://127.0.0.1:8080

环境变量可以在不经过 /login 的情况下配置相同的值:

export LLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:8080
export LLAMA_API_KEY=optional-secret
pi

如果服务器使用了 API Key,请使用匹配的 --api-key 值启动 llama-server。保持 --host 127.0.0.1 以仅限本地访问。

管理模型

运行:

/llama
  • 选择未加载的模型以加载它。
  • 选择已加载的模型以卸载它。
  • 选择 Download model…,搜索 Hugging Face,然后选择仓库和量化版本。也支持精确的 owner/repository[:quant] 值。
  • 在加载或下载过程中按 Escape 确认取消。

Hugging Face 搜索在设置 HF_TOKEN 时使用它,然后依次检查 $HF_TOKEN_PATH$HF_HOME/token$XDG_CACHE_HOME/huggingface/token~/.cache/huggingface/token。搜索也可以在没有认证的情况下工作,但速率限制较低。Pi 在下载受限仓库之前会发出警告并链接到其访问页面。下载由 llama.cpp 服务器执行,因此当所选仓库需要访问权限时,其进程也必须具有 HF_TOKEN

如果其他模型已加载,Pi 会询问是先卸载它们还是保持加载。Pi 不会静默卸载模型,也永远不会删除模型文件。路由器可能与其他客户端共享,因此 /llama 始终显示路由器的当前状态。

只有已加载的模型才会出现在 /model 中。加载模型后,运行 /model 为当前 Pi 会话选择它。

如果路由器断开连接,/llama 会显示 RetryClose。Retry 重新连接并刷新模型状态,不会重放被中断的操作。

故障排除

检查路由器是否可达:

curl http://127.0.0.1:8080/health
curl http://127.0.0.1:8080/models
  • /llama 中没有模型: 检查 --models-dir、目录布局,并重启路由器。
  • /model 中缺少模型: 先用 /llama 加载它。
  • 加载失败或内存占用过高: 降低 -c 或卸载其他模型。
  • 服务器不在路由模式: 启动时不要传 --model-m-hf

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